Il sistema di reportistica è il più flessibile attualmente disponibile sul mercato. I report sono pubblicabili su Web mediante 2 possibili architetture:

• Updatable: è il caso in cui i report sono destinati alla sola consultazione. L’utente può schedarne il refresh. Tale architettura non pone vincoli di piattaforma per il server web.
• Interactive: caso in cui si vuole consentire all’utente di interagire con i report: rigenerazione on demand, operazioni di drill, fino alla possibilità di redesign remoto del report. Tale architettura è basata su ASP.NET e Web Services.

DataTime crea report ad alto impatto visivo, dove tutti gli elementi grafici e stilistici possono essere controllati dall’utente.

Un efficace sistema di formattazione condizionale consente di creare Alerts anche complessi e basati su codice utente per qualunque tipo di evento.

Oltre al ricco set di funzioni aggregative predefinite, DataTime consente all’utente anche di specificare via codice funzioni custom.

I report web di DataTime passano le specifiche più strette del W3C, e sono validati con successo come html .4.01 strict. garantendo compatibilità ottimale con tutti i browser. Tutti i report sono esportabili verso Excel e renderizzabili in file PDF o pagine HTML.

CHARTING: il sistema di rappresentazione grafica è uno dei più potenti disponibili. Integra un motore di rendering 3D con controller per consentire massima flessibilità del posizionamento dei grafici 3D. Tutti i grafici hanno grande flessibilità e possono essere sezionati o ricolorati a piacimento. I chart sono direttamente linkati ai dati e li riflettono costantemente, attraverso le rigenerazione e i drill dell’utente.

DATATIME è riconosciuto come il  miglior programma di reportistica  presente sul mercato, dalla potenza alla modernità. La sua intuitività d’utilizzo, accompagnata ad un ottima grafica, lo rendono, infatti, il numero 1!
Consente infatti di creare qualunque tipo di Layout (verticale, orizzontale, cross e misto) con possibilità pressoché illimitate di Slice and Dice del cubo multidimensionale dei dati. E’ possibile definire:

• Sezioni verticali e orizzontali;
• Interruzioni orizzontali e verticali;
• Totali su livelli multipli;
• Drill down / Roll Up su qualunque livello.

DataTime crea report ad alto impatto visivo, dove tutti gli elementi grafici e stilistici possono essere controllati dall’ utente. Un efficace sistema di formattazione condizionale consente di creare Alerts anche complessi e basati su codice utente per qualunque tipo di evento.
Attraverso il comando open new project e connection to a Database si può caricare il database di nostro interesse scegliendo tra diverse opzioni (Oracle, Access, MYsql, db2, Sybase, SQL Server ma anche fogli Excel o  semplici file di testo). È questa la forza del DATATIME: può connettersi a qualsiasi tipo di DBMS. Con le opzioni quick report e reload structure apparirà una lista di tabelle che sono contenute nel Database. Arriveremo così a visualizzare le Select e le Tabelle.

L’insieme di questi elementi andrà a formare il Datagrid, una rappresentazione bidimensionale dell’ipercubo multidimensionale.

Fondata nel 1990, Business Objects è il principale fornitore mondiale di soluzioni per la business intelligence (BI). La business intelligence consente alle organizzazioni di tracciare, comprendere e gestire le prestazioni aziendali, per ottenere una visione completa del proprio business, migliorare il processo decisionale e ottimizzare le prestazioni.

Tra gli utilizzi più diffusi della BI si ricordano:

• il reporting a livello enterprise
• la gestione di dashboard e scorecard
• le applicazioni per la customer intelligence
• il reporting finanziario e le extranet rivolte sia a clienti che a partner.

Tutte queste soluzioni consentono alle aziende di ottenere visibilità sul proprio business, acquisire e mantenere relazioni profittevoli con i clienti, ridurre i costi, ottimizzare la supply chain, incrementare la produttività e migliorare le prestazioni finanziarie.

I numeri di Business Objects:

• 3.000 aziende partner in tutto il mondo, con i quali fornisce anche servizi di consulenza e formazione volti ad aiutare i clienti a implementare efficacemente i propri progetti di business intelligence
• 46.000 clienti in più di 80 paesi
• più dell’80 per cento delle aziende appartenenti alla classifica

“leader mondiale nella Business Intelligence, con 14 anni di esperienza a supporto di oltre 2.600 Clienti che volevano informazioni, e non semplici dati”. Questo è lo slogan con la quale si presenta la MICROSTRATEGY,  che offre soluzioni di business intelligence tra le più avanzate in circolazione, creando nuovi standard per il reporting aziendale e scorecard. Questo software di query reporting nelle sue svariate versioni, dà accesso a tutti i dati dell’ azienda, e alle warehouse dei dati. Offre altresì potenti strumenti di data mining.

Società canadese leader mondiale nel settore software del Performance Management e della Business Intelligence. Fondata nel 1969, nel novembre 2007 è stata acquistata da IBM per 4,9 miliardi di $, la più grande acquisizione effettuata dal gruppo americano. Fornisce soluzioni per migliorare le performance aziendali a tutti i livelli organizzativi (gestione delle relazioni con i clienti, analisi di vendita, controllo di gestione, pianificazione e reporting, analisi multidimensionale, applicazioni analitiche, ecc.).
Cognos consente alle aziende di ogni dimensione di migliorare il proprio vantaggio competitivo attraverso il Performance Management, grazie a un utilizzo strategico della Business Intelligence.
La soluzione de Performance Management integrata offerta da Cognos consente di guidare le performance aziendali tramite la pianificazione, monitorarle attraverso attività di scorecarding e comprenderle al meglio grazie alla BI.

DATA TIME: software open source diretto competitors dei software sopraelencati. DataTime Reporting Solution è la soluzione di reportistica più moderna e potente attualmente disponibile sul mercato. Gode di una notevole flessibilità, consentendo di creare Report con qualsiasi tipo di Layout, con possibilità pressoché illimitate di Slice and Dice del cubo multidimensionale dei dati.

Sono i componenti più importanti e con più valore aggiunto di un’infrastrutturadi Business Intelligence (BI). Sebbene siano per lo più invisibili agli utenti della piattaforma di BI, i processi ETL recuperano i dati da tutti i sistemi operativi e li pre-elaborano per i tool di analisi e di reporting. La precisione e la tempestività dell´intera piattaforma di BI dipendono in larga misura dai processi ETL.
I processi di estrazione, trasformazione e caricamento comprendono step multipli che hanno come obiettivo il trasferimento dei dati dalle applicazioni di produzione ai sistemi di Business Intelligence :

• Estrazione dei dati dalle applicazioni di produzione e dai database (ERP, CRM, RDBMS, file ecc.)
• Trasformazione di questi dati per la loro riconciliazione su tutti i sistemi sorgente, eseguire calcoli o parsing di stringhe, arricchirli con informazioni di lookup esterne e confrontare il formato richiesto dal sistema target (Third Normal Form Star Schema, Slowly Changing Dimensions, ecc.)
  In questa fase, per esempio,  si identificano le prestazioni di:
  • Selezionare solo quelli che sono di interesse per il sistema
  • Normalizzare i dati (per esempio eliminando i duplicati)
  • Tradurre dati codificati
  • Derivare nuovi dati calcolati
  • Eseguire accoppiamenti (join) tra dati recuperati da differenti tabelle
  • Raggruppare i dati
• Caricamento dei dati risultanti nelle varie applicazioni BI: Data Warehouse o Enterprise Data Warehouse, Data Mart, applicazioni Online Analytical Processing (OLAP) o “cubi”, ecc.

Alcuni esempi di tool software di ETL sono:

• SmartDB Workbench
• DataStudio
• Integrator
• Informatica PowerCenter
• Datastage IBM
• SSIS Microsoft
• I-service IngeniumTechnology
• Scriptella ETL
• Benetl
• Oracle Data Integration Suite
• Kettle Pentaho Data Integration

Come dice una recente pubblicità della 3..“il telefonino ha cambiato il modo di vivere”..è verissimo…e allora l’informatica??? penso che sia arrivata anche a cambiare i nostri pensieri, il nostro modo di procurarci le informazioni…insomma…tutto quello che ci circonda!Abbiamo già parlato nel blog di DATI INFORMAZIONI e CONOSCENZA. Ma cosa veicola le informazioni che noi ricerchiamo e accumuliamo? È semplicemente un sistema informativo.
Questo argomento, personalmente, mi sta parecchio a cuore dato che fu argomento di discussione della mia tesi di laurea: un aspetto importante che va sottolineato è la distinzione profonda tra sistema informativo e sistema informatico (vi consiglio qualche libro del Prof. Camussone su questo argomento appunto) . Il Sistema Informativo è costituito dall’insieme delle informazioni utilizzate, prodotte e trasformate da un’azienda durante l’esecuzione dei processi aziendali, dalle modalità in cui esse sono gestite e dalle risorse, sia umane, sia tecnologiche, coinvolte. Non va confuso con il sistema informatico, che indica la porzione di sistema informativo che fa uso di tecnologie informatiche e automazione. Diverso, invece, è il Sistema Informatico, che è invece una parte del sistema informativo appena citato. È una parte molto delicata di una organizzazione (in questo caso parliamo di organzizzaione aziendale) che include in se la sezione software e hardware.

Indipendentemente dalla loro composizione specifica, i sistemi informativi aziendali svolgono, secondo combinazioni differenti, tre funzioni principali: acquisizione di dati e comunicazione, registrazione (storage) e ricerca dei dati, trattamento e reporting

Parliamo ora delle  principali architetture per i nostri sistemi informativi aziendali:

Database e Data Warehouse rappresentano gli strumenti principali tramite i quali realizzare l’archiviazione e il recupero dei dati, sui quali poggia la quasi totalità delle altre applicazioni.  È un sistema software in grado di gestire collezioni di dati molto grandi e condivise, in modo che applicazioni e utenti diversi possano accedervi anche simultaneamente, secondo le opportune modalità. Oltretutto deve garantire affidabilità, intesa come la capacità del sistema di conservare intatta la base di dati anche in caso di malfunzionamenti hardware e software, e privatezza, intesa come la capacità di vincolare le azioni sui dati in funzione dei permessi associati alle persone che le eseguono. DBMS possono essere adeguati molto facilmente al cambiamento delle richieste informative dell’organizzazione. Possono essere aggiunte al database nuove categorie di dati senza dover stravolgere il sistema esistente.
La crescita dell’importanza dell’analisi dei dati ha portato a una separazione architetturale dell’ambiente transazionale da quello dedicato all’analisi rappresentato dai Data Warehouse (DW= depositi di dati). Sono destinati a conservare grandi quantità di dati con un livello di profondità temporale molto elevato (a differenza dei DBMS che hanno una “capienza” limitata ai dati correnti e non “storici” dell’azienda). Si sfalda anche il ruolo di immagazzinamento dati: il DBMS serve come contenitore di dati facilemente “uploadabile”, il DW è invece impostato maggiormente come database consultabile nel tempo.
A loro volta, i DW possono essere suddivisi nuovamente in sottoinsiemi di dati specificamente selezionati per fini di analisi, i quali prendono il nome di Data Mart (DM). I DM sono, quindi, delle collezioni di dati con una profondità temporale elevata e relativi ad uno specifico obiettivo di analisi. Poiché contengono meno dati rispetto ad un DW, le operazioni di analisi sui DM sono in genere più veloci.

• WHERE: specifica una condizione di ricerca per la restrizione delle righe restituite. Where limita le selezioni ed include solo le righe che corrispondono ai criteri specificati. L’utilizzo generale è: WHERE campo predicato valori
• HAVING: rappresenta un vincolo sui dati risultanti dall’operazione di raggruppamento. Il suo funzionamento è molto simile a quello della clausola WHERE ma anziché operare sui campi del database opera sui raggruppamenti
• GROUP BY: tutti i campi devono rappresentare un raggruppamento, dettato da un’aggregazione oppure da una clausola GROUP BY. Questa è la ragione per cui questa clausola costituisce il complemento delle funzioni
  
  

I sistemi di datawarehouse sono OLAP (On Line Analytical Processing) e la struttura dati OLAP  è costituita da poche tabelle non normalizzate. I sistemi OLTP, invece, sono On Line Transaction Processing e si differenziano dai sistemi OLAP per diverse caratteristiche:

Accuratezza:

• OLTP sul dettaglio
• OLAP sul consolidato

Copertura:

• OLTP funzionale
• OLAP Integrata

Ampiezza temporale/aggiornamento:

• OLTP limitata, immediato
• OLAP vasta (giorni o settimane)

Granularità:

• OLTP dettagli
• OLAP dettagli e aggregati

Query ad hoc:

• OLTP rare
• OLAP frequenti

L’SQL è composto da tre livelli di conformità: Entry, Intermediate e Full

1) Livello entry: costituisce un sotto insieme del livello intermediate (abbastanza simile a SQL-89).
2) Livello intermediate: costituisce un sotto insieme del livello full SQL e contiene le caratteristiche ritenute più importanti per rispondere alle esigenze del mercato (supportato dai DBMS commerciali).
3) Livello full: rappresenta lo standard SQL completo

Si può intendere che il primo sia il livello di compatibilità minima e l’ultimo rappresenti la compatibilità totale.

I più diffusi linguaggi SQL oggi sono (ovviamente) quelle dei più diffusi database, cioè

• Oracle SQL
• Transact – SQL
• PostgreSQL
• MySQL
• SQLInformix
• DBII SQL
• ecc…

Ovviamente sebbene TUTTI dicano che il loro linguaggio e’ ANSI Compliant (compatibile con l’ ansi SQL) in realtà tutti hanno differenze sostanziali l’ uno con l’altra. Non potendo fare un corso su ognuno di essi (in primis perché sinceramente non li conosco) noi faremo invece riferimento all’ ANSI SQL.

Chi di voi non conosce Microsoft Access? Ma qualcuno di voi a mai provato ad usarlo? Bene…diciamo che per esperienza personale non è uno dei programmi più facili da usare, ma con un po’ di dedizione ci si può riuscire molto bene ottenendo ottimi risultati per catalogare tutto ciò che desiderate. La sua flessibilità è comunque notevole, e i campi di utilizzo molteplici: dalla semplice creazione di una rubrica elettronica per la gestione e l’archiviazione di indirizzi e numeri telefonici, alla gestione delle vendite, del parco clienti o fornitori, dall’aggiornamento e gestione di un magazzino alla gestione della contabilità o all’analisi di dati statistici, dalla creazione di un qualsiasi tipo di archivio con la possibilità di inserirvi anche immagini, foto o suoni alla realizzazione e all’aggiornamento di schede informative utilizzabili, ad esempio, per un progetto di ricerca, e così via. Access è un sistema di gestione di database relazionale. Access oltre alla possibilità di visualizzare le informazioni sullo schermo, consente di stamparle con diversi formati o di ricercare un particolare dato:  l’aspetto forse più rilevante è la velocità e la semplicità con cui queste operazioni possono essere svolte.

È, come già detto, uno dei RDBMS più diffusi per la semplicità di uso e perché viene distribuito con il pacchetto Microsoft Office.
Alcune delle peculiarità del dialetto SQL adottato dalla Microsoft per Access sono:

- La clausola top può essere usata per selezionare un certo numero di tuple dal risultato.

- Vengono usate le parentesi quadre per racchiudere gli identificativi di tabelle e attributi.

- L’operatore join deve essere sempre qualificato con il termine inner od outer.

- La valutazione dell’operatore count è diversa: se si dà come argomento un attributo, non vengono restituiti i distinti valori dell’attributo, bensì il numero dei valori non nulli.

- L’opzione distinct non è riconosciuta.

- Il carattere jolly per indicare la parte di campo da confrontare con una condizione data in Access diventa “*” invece di “%”.

- Il dialette SQL di Access accetta sia l’apice singolo (’) che i doppi apici (”) per identificare le stringhe alfanumeriche.

Per le stringhe riportanti le date MS Access fornisce la possibilità di adottare la notazione latina GG/MM/AAAA mentre per alcuni DBMS di origine anglosassone ciò non è possibile. Nei comandi le date vanno racchiuse nell’apice songolo (’) per la maggior parte dei dialetti SQL, mentre per il dialetto Access si usa il cancelletto (#).